Les images générées par intelligence artificielle permettent aujourd’hui d’illustrer presque tous les sujets. Mais lorsqu’elles sont utilisées pour représenter un événement réel, elles peuvent tromper le public et déformer sa perception des faits.
Récemment, une page d’information a illustré l’interception d’un camion rempli de bétail à Kéniéba avec une image générée par IA, au lieu des images réelles de la saisie.
Un autre exemple plus trompeur, le 22 août 2026, une forte pluie s’est abattue sur Tombouctou. Selon plusieurs sources locales, 68 millimètres de précipitations ont été enregistrés. Les intempéries ont provoqué des dégâts matériels dans plusieurs zones de la ville, avec notamment des maisons endommagées et certaines complètement effondrées. Aucune perte en vie humaine n’a été signalée dans les premières informations disponibles.
Dans ce contexte, une page a diffusé une image présentée comme montrant Tombouctou après les fortes pluies. L’image montre notamment des habitations fortement endommagées ainsi qu’une mosquée qui ressemble à Djingareyber.
À première vue, rien ne semble forcément alerter un internaute. L’image paraît réaliste et correspond au type de dégâts que peuvent provoquer de fortes pluies.
Pourtant, après vérification, la rue visible sur l’image n’existe pas. Et selon notre correspondant à Tombouctou, Seyni Faye, le quartier de Djingareyber n’a pas été touché par les inondations.
Une image générée par intelligence artificielle
La vérification montre que cette image a été générée par intelligence artificielle. Elle ne constitue donc pas une photographie prise à Tombouctou après les pluies du 22 août.
Le problème n’est donc pas seulement que l’image soit artificielle. C’est surtout le contexte dans lequel elle est utilisée.
Une image générée par IA peut parfaitement servir à illustrer un sujet. Elle devient problématique lorsqu’elle est présentée, volontairement ou non, comme la photographie d’un événement réel.
Dans le cas présent, associer cette image aux inondations de Tombouctou peut conduire le public à croire qu’elle montre les dégâts réellement constatés sur place, alors qu’elle fabrique une scène qui n’existe pas. Une image trompeuse peut ainsi déformer la perception d’un événement réel, renforcer une fausse représentation des faits et contribuer à la diffusion d’une fausse information.
Une image réaliste n’est pas forcément une preuve
Les outils d’intelligence artificielle permettent aujourd’hui de produire des images extrêmement réalistes. Mais leur réalisme ne garantit ni leur authenticité ni leur contexte.
C’est l’un des principaux réflexes à développer en éducation aux médias, « ne pas confondre ce qui semble vrai avec ce qui est vérifié. »
Une image publiée sur Facebook, WhatsApp, TikTok ou un autre réseau social doit donc être considérée comme une information à vérifier, et non comme une preuve en elle-même.
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